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Decodifica dell’Edge: Un approccio sistematico alle implementazioni Edge

Alex Pope •

Nell’ottobre 2000, due ricercatori di UC Berkeley pubblicarono il primo studio per quantificare, in termini di calcolo, la quantità totale di informazioni nuove e originali create e archiviate su supporti fisici in un dato anno. Nel 1999, tale numero era pari a 1,5 exabyte. Quest’anno raggiungeremo i 74 zettabyte, che saliranno a 149 zettabyte entro il 2024. Uno zettabyte equivale a 1.000 exabyte.

Che cosa ha causato il picco? I personal computer risalgono agli anni ‘70 e già dagli anni ‘80 erano abbastanza diffusi in molte case. A metà degli anni ‘90, Internet iniziò a diffondersi rapidamente. Questi eventi determinarono un aumento della generazione di dati, ma il vero fattore scatenante si manifestò qualche anno dopo.

Il primo smartphone con tecnologia 3G arrivò sul mercato nel 2001, il primo iPhone ne favorì esponenzialmente il successo commerciale nel 2007 e fu seguito a breve dall’iPad, nel 2010. Entro il 2026, secondo le previsioni di Ericsson, genereremo 226 exabyte di traffico dati mobile al mese. Quando consideriamo l’elaborazione e la generazione di dati, c’è tempo prima e dopo il mobile computing.

Oggi questo aspetto è rilevante a causa dell’impatto che ha avuto sul settore dei data center. Poiché le applicazioni mobili sono diventate più avanzate e le aspettative dei consumatori in termini di prestazioni e latenza sono più elevate, il computing è stato spinto fuori dal data center tradizionale e si è avvicinato ai consumatori — a ciò che oggi riconosciamo come Edge della rete.

Crescita delle richieste di Edge Computing per la categorizzazione

Naturalmente, la crescita dei consumatori nel mobile computing non è stata l’unico fattore trainante. La domanda di computing a bassa latenza è diventata onnipresente e tutti, da Wall Street a Walmart, hanno misurato il successo in pochi millisecondi. Il passaggio all’Edge è stato il trend post-cloud più significativo nel data center e l’introduzione di nuove applicazioni e tecnologie nei campi del trasporto intelligente, della telemedicina e in tantissimi altri campi garantisce che l’Edge sia destinato a durare. La crescita del telelavoro e del computing, favorita dalla pandemia, non ha fatto altro che accelerare la transizione.

Nelle fasi iniziali dell’edge, una delle sfide più significative che il nostro settore si trovava ad affrontare era semplicemente capire cosa fosse realmente “l’Edge”. Per alcuni era un semplice contenitore IT. Per altri, era più o meno un micro data center. Le configurazioni e le applicazioni supportate erano così diverse e dissimili che qualsiasi discussione di ampio respiro sull’Edge sembrava inutile.

Abbiamo affrontato questo problema nel 2018, con l’introduzione di quattro archetipi Edge— un modo per categorizzare le implementazioni Edge in base ai casi d’uso. Abbiamo sviluppato gli archetipi per comprendere meglio l’Edge e li utilizziamo in modo da soddisfare le esigenze delle organizzazioni e degli utenti finali che si affidano a essi. I quattro archetipi sono Uso Intensivo di Dati, Sensibili alla Latenza Umana, Sensibili alla Latenza da Macchina a Macchina e Life Critical. Potete trovare le descrizioni di ciascuno di essi in questo white paper.

È stato un buon inizio, ma è stato solo — un inizio. Le applicazioni Edge sono solo una variabile virtuale. Le risorse fisiche che consentono di usare queste applicazioni devono risiedere in queste siti Edge. Riconoscendo che abbiamo applicato un processo simile per classificare queste posizioni nell’Edge e, come abbiamo fatto con gli archetipi originali, abbiamo trovato delle caratteristiche comuni. Le reti Edge odierne tendono a seguire uno dei quattro modelli di implementazione:

  • Dispersione geografica: Siti di dimensioni simili diffusi in vaste aree geografiche — in genere un Paese o una regione. Tra gli esempi vi sono i negozi al dettaglio, con negozi sparsi in tutti i luoghi in cui è presente una catena, o la finanza al consumo, comprese le filiali bancarie.
  • Hub and spoke: In genere anche questo copre un’area di grandi dimensioni come un Paese o una regione, ma al suo interno i siti sono organizzati con più implementazioni di dimensioni minori disposte attorno a un hub più grande. Le reti di comunicazione e logistica tendono ad adottare questo modello.
  • Concentrato localmente: Reti più piccole che spesso servono ambienti simili a quelle di strutture sanitarie, didattiche e industriali. Inoltre, tendono a prevedere una serie di piccole implementazioni collegate a una struttura centrale più grande.
  • Frontiera autosufficiente: Modello con un’impronta ampiamente diffusa che va da regionale a globale ed è costituito dai più grandi siti Edge individuali. Questi siti sono dotati di molte caratteristiche tradizionali dei data center, ma tendono ad adottare una costruzione modulare. Sono spesso utilizzati da provider di servizi cloud per servire aree di dimensioni considerevoli. Le versioni più piccole vengono comunemente utilizzate anche per il disaster recovery.

Questa classificazione è stata preziosa. Ci ha fornito due modi per definire i siti Edge — per archetipo (caso d’uso) e per area geografica. Ma c’è altro da considerare. L’ambiente fisico e le caratteristiche corrispondenti dei siti all’interno di un determinato gruppo aggiungono un livello finale di analisi che possiamo utilizzare per configurare rapidamente e facilmente questi siti Edge per soddisfare le esigenze specifiche dei nostri clienti. Le categorie sono:

  • Condizionato e controllato (<6 kW per rack o >6 kW per rack): spazi che vengono costruiti appositamente e sono climatizzati e sicuri. L’unica differenza nei siti è la densità dei rack.
  • Commerciale e ufficio: spazi occupati e dotati di una climatizzazione limitata che in genere ospitano siti meno sicuri.
  • Difficile e robusto: spazi che necessitano di sistemi e armadi più robusti per proteggere da grandi quantità di particolato presente nell’aria. Spesso si tratta di siti industriali soggetti al pericolo di esposizione all’acqua e situati in prossimità di traffico o macchinari pesanti. Non sono dotati di climatizzazione e sono molto meno sicuri.
  • Autonomo esterno: siti esterni, non presidiati, esposti agli elementi e che necessitano di un cabinet o di un armadio. Possono trovarsi in sedi remote che richiedono del tempo per essere raggiunte per operazioni di assistenza pianificate o non pianificate.
  • Speciale: siti che probabilmente hanno caratteristiche in comune con una delle categorie precedenti, ma che devono essere gestiti in modo diverso a causa di speciali requisiti normativi che possono essere legati all’applicazione, alla posizione o ad altri fattori.

Questo lavoro di definizione ha stabilito una metodologia chiara e che in precedenza non esisteva il cui scopo è comprendere (1) le funzionalità e le caratteristiche IT che ogni sito deve supportare; (2) l’ingombro a pavimento della rete Edge; e (3) gli attributi dell’infrastruttura richiesti per ogni implementazione. Grazie a questi punti dati possiamo configurare, creare e distribuire esattamente ciò che è necessario in modo più rapido ed efficiente, riducendo al minimo i tempi di installazione e assistenza in loco. In poche parole, siamo in grado di portare un elemento di standardizzazione nell’Edge, cosa che in precedenza sembrava impossibile. Come abbiamo visto nel data center, la standardizzazione riduce tempi e costi e semplifica il processo di implementazione per i nostri clienti.

Se gestiste una rete con risorse Edge, come classifichereste i vostri siti in queste tre aree? Vi è mai stato chiesto: “Qual è il vostro Edge?”

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